BEHOVSANALYS: QUIZ

Evidensbaserad användarresearch inom kursen Användarcentrerad Design på Nackademin. Genom netnografi undersökte vi om det finns tillräckligt starka och ouppfyllda behov hos quizskapare för att motivera en ny produkt.

ROLL

UX Research

PERIOD

Februari 2026 – Mars 2026

MIN ROLL

Jag ansvarade för att sammanställa jobs, pains & gains – vilket innebar att identifiera återkommande mönster i evidensen och formulera de sammanfattande insikterna för segmentets viktigaste pains och gains. Jag genomförde även tre av de fem comprehension-testerna mot verksamma lärare, och sammanställde den delen av arbetet baserat på testresultaten.

VIKTIGA INSIKTER

Lärare har tydligare och starkare behov kopplade till quiz än privata quizskapare – och valdes som primärsegment baserat på konsekvent och riklig evidens från 30 Reddit-trådar.
Det primära jobbet – att mäta elevers förståelse och snabbt identifiera kunskapsluckor – uppfylls inte tillräckligt bra av dagens verktyg. Komplicerade flöden, fuskproblematik och brist på automatisering är återkommande pain points.
Satisfaction var svårast att bedöma med netnografi som metod – en insikt som ledde till metodjustering under projektets gång och ett djupare förståelse för metodens begränsningar.

UTMANINGEN

Uppdraget var att undersöka om det finns ett tillräckligt stort och olöst behov – ett HILS-behov (High Impact, Low Satisfaction) – inom domänen quiz, för att motivera en ny produkt. Utan tillgång till riktiga användare behövde gruppen hitta ett sätt att nå autentisk data och ändå ta ett välgrundat strategiskt beslut.

PROCESSEN

Vi scrapeade 30 Reddit-trådar och landade efter städning på 555 relevanta datapunkter. Materialet analyserades med affinity mapping i Miro och en AI-assisterad evidensmall, följt av Jobs-to-be-done och Pain & Gain-mapping. Segmenteringen mynnade ut i två segment – pub-quizvärdar och lärare – varav lärare valdes för vidare analys. HILS-bedömningen kompletterades med ett comprehension test av vår value proposition mot fem verksamma lärare.

RESULTATET

Analysen visade att lärares primära jobb (JOB 1) – att mäta förståelse och följa upp kunskapsluckor – uppvisar ett tydligt HILS-gap: hög impact, låg satisfaction med dagens lösningar. Samtliga fem lärare i comprehension-testet förstod vår value proposition, och flera lyfte spontant samma pain points vi identifierat i netnografin. Gruppen tog beslutet CONTINUE och levererade ett value proposition för ett quizverktyg som genererar frågor från befintligt undervisningsmaterial, hanterar fusk och sammanställer resultat automatiskt.

LÄRDOM

Det viktigaste jag tar med mig är skillnaden mellan att tro att något är ett problem och att kunna visa det med evidens. Tidigare har jag kunnat arbetat utifrån det jag såg framför mig i vardagen – det här projektet gav mig ett mer strukturerat sätt att gå från antagande till belägg. HILS-logiken och JTBD-ramverket är verktyg jag ser mig använda i framtida roller. Jag lärde mig också något viktigt om AI: det är kraftfullt för att hantera stora datamängder, men det kräver kontinuerlig kritisk granskning. AI bekräftar gärna det du redan letar efter – vilket gör det till ett riskfyllt verktyg om man inte aktivt ifrågasätter resultaten. Att formulera hypoteser, testa dem och vara ärlig med var osäkerheten finns är något jag tar med mig.